ISSN 1991-3087

Свидетельство о регистрации СМИ: ПИ № ФС77-24978 от 05.07.2006 г.

ISSN 1991-3087

Подписной индекс №42457

Периодичность - 1 раз в месяц.

Вид обложки

Адрес редакции: 305008, г.Курск, Бурцевский проезд, д.7.

Тел.: 8-910-740-44-28

E-mail: jurnal@jurnal.org

Рейтинг@Mail.ru Rambler's Top100
Яндекс.Метрика

Концептуальная организационная модель автоматизированной конкурентоспособной системы

 

Суханов Андрей Вячеславович,

кандидат технических наук,

начальник управления специальных работ ЗАО «ЭВРИКА», г. Санкт – Петербург.

 

Для решения проблемы обеспечения безопасности информационных систем первоочередной задачей является разработка методологии организационно-технологического управления свойством «защищенность» на этапе производства конкурентоспособных защищенных ИС.

Рассмотрим задачу разработки структурной модели ав­томатизированной системы, которая ставит целью непрерывную поддержку KZ-свойства ИС.

ИС U(Q), выпускаемая микросистемой Si, является конкурентоспособной, если она отвечает ряду требований.

1.                  Обладает вектором превосходства:

где Qкоординаты ИС, которые необходимо задать в конструк­торской модели Д(Q),  – вектор превосходства ИС UK(QK) по отношению к изделию-конкуренту U1(Q1).

Запчасти для роботов пылесосов

Медицинская техника и запчасти. Продажа запчастей для японских авто

imrobot.ru

Как повесить картину на гвоздь

Подсветка картин. Настенно-потолочные системы

artgepard.ru

2.  ИС UK(QK) приносит системе гарантированную прибыль:

,

где  нестационарная среда, в которой система Si, проявляет активность Ф.

Задачи достижения превосходства (АСУ-П) и получения гарантиро­ванной прибыли (АСУ-Ф) не сводятся одна к другой.

Микросистема конкурентоспособна, если выпускает KZ-изделия. Чтобы микросистема была конкурентоспособной, она должна адаптироваться к условиям нестационарной среды , изменять информационные модели Дк(Qк) ИС, технологии W и управляющие воздействия Р: .

Модели исходного и последующих состояний системы. Фундамен­тальным свойством системы - отражение в 2 про­странствах: в материальном – в виде материальных объектов U(Q) и в ин­формационном – в виде информационных объектов или моделей Д(Q). Причем отражает систему в исходном состоянии t0 и последую­щих состояниях
(t1, t2, t3) через наблюдателя Н, отображающего систему Si в информационном пространстве. Модель исходного состояния системы Д0 в момент времени t0 детер­минирована и однозначно задана, т. к. существует соответствующий ей материальный объект. Последующие состояния системы в моменты времени t1, t2, t3 для наблюдателя Н не определен­ны. Последующим моделям дадим следующие наименования: ближайшего будущего – Д1, среднесрочная или стратегическая – Д2, далекого будущего или модель-прогноз – Д3 (рис. 1).

 


Рис. 1. Схема состояний системы.

 

Метод проектирования м.б. представлен в виде:

,

где  ДК – концептуальный проект (модель), который задает цель развития
системы Si; ДТЗ – первичный проект или техническое задание на разработку (мо­дернизацию) продукции или компонента системы; ДП – вторичный проект, необходимый и достаточный для изготовления продукции.

Математическая база проектного метода Пр(ДК, ДТЗ, ДП). Проект разрабатывается в рамках предметной теории Т:   .

Проектный метод является строгим, т. к. существует материальный объект, соответствующий проекту. При разработке сложного проекта формируется множество частных проектов (моделей).

Осно­ву метода составляет теория множеств. Множества, которые встре­чаются в системах, являются открытыми. Проектный метод позволяет задавать модели объектов нарастающей сложности за счет модификации существующей модели вектором дополнения. По содержанию процедуры проектного метода близки к процедурам преобразования рекурсивных функций [2].

К числу фиксированных интервалов относят: основной интервал планирования ближайшего будущего t0 (год), интервал смены поколений выпускаемых изделий или базовой мо­дели ИС tS (3 - 5 лет), период защиты объектов интеллектуальной собственности, который по законодательству составляет 20 лет. Помимо перечисленных, существуют производные интервалы, представлен­ные на рис. 2 и в табл. 1 [1].

 

Таблица 1.

№ п\п

Обозначение состояния

Время отсчета

 

Проект Пр

База данных БД

Экономи-ческий показа-тель

Ф

Базовое изделие

Б

обозна-чение t

Продол-житель-ность отсчета, год

1.

Исходное (отсчет)

t0

-

Пр0

БД0

Ф0

Б-0-произ-водство

Б-1-проект

2.

Модификация

t0,5

0,5

Пр 0,5

БД0,5

Ф 0,5

Б-0

3.

Основной интервал

t1

1,0

Пр 1

БД1

Ф 1

Б-0

Б-1

и другие

4.

Экономический

t5

5,0

Пр 5

БД5

Ф 5

Б-3-проект

5.

Технический

t10

10,0

Пр 10

БД10

Ф 10

Б-4-прогноз

6.

Технологический

t15

15,0

Пр 15

БД15

Ф 15

Б-5

7.

Социальный

t20

20,0

Пр 20

БД20

Ф 20

Б-6

8.

Научный

t25

25,0

Пр 25

БД25

Ф 25

Б-7

9.

Прогноз

t>

>25,0

Пр >

БД>

Ф >

-

 

На момент отсчета t0 задаются проекты: модернизации базовой ИС – t05, годовой отчет, план предприятия на следующий год – t1, проект рынка (экономический менеджмент), техническое задание на новую базовую модель – t5, технический менеджмент – t10, технологический менеджмент – t15, социальный менеджмент – t20, научный менеджмент – t25, научный прогноз – t>.

Стратегическое пространство системы (рис. 3 ) защищено пакетом патентов. Патенты могут быть получены в ре­зультате использования новых знаний. Для пополнения патентного фонда система должна осуществлять научный менеджмент Пр25 и прогнозировать развитие промышленности Пр>.

Для обеспечения конкурентоспособности система должна задавать по­следующие состояния на интервале более 25 лет, на котором существуют промежуточные интервалы, имеющие локальные цели. Концептуальный про­ект системы Si состоит из множества частных интервальных проек­тов:

Указанные проекты разрабатываются на основе объективной ин­формации, содержащейся в интегрированной базе данных БДК:

Материальные ресурсы, получаемые системой в исходном состоянии t0, распределяются между проектами в пропорции, обеспечивающей поддер­жание конкурентоспособности производства в последующих состояниях:

Элементы символьных выражений - конструктивно заданы и исчисляемы, следовательно, концептуальная модель ПрК яв­ляется объективной.

 


 

Рис. 2. Схема состояний системы, осуществляющей выпуск сложных изделий.

 

Особенности концептуальной модели ПрК KZ-свойств системы, заключается в следующем: при построении ПрК наблюдатель Н лишен свободы воли и может использовать только ту информацию, которая хранится в БДК системы; при построении модели Прк использованы естественные интервалы (t1, t5, t20); при разработке проектов используется системный принцип единства целого и составных частей, поэтому проекты имеют, помимо эко­номической, техническую, технологическую, социальную и научную состав­ляющие; проект разрабатывается в рамках формальной теории, и поэтому результаты проектирования поддаются объективному анализу и оцен­ке.

Макросистема имеет ряд моделей, из которых наиболее полная – инновационная, отличающаяся тем, что ее составные части (М1 – М10) являются конструктивно за­данными БД и БЗ, содержащими информационные объ­екты. Информационные объекты м.б. сформированы путем преобразования имеющихся информационных объектов.

Модель свойства эквивалентности макросистемы. Рассмотрим макросистемы с показателями эффективности Ф1 и Ф2. Системы представлены в материальном и информацион­ном пространствах. В момент времени t0 состояния макросистемы м.б. отображены информационными моде­лями (рис. 3) [1]. Показатель эквивалентности будет определяться вектором различий информационных объек­тов М(М1 М10). Символьная модель показателя эквивалентности:

   (1)

где: М1, М2 – файлы, хранящиеся в интегрированных базах данных макросистем, М – вектор различий информации, хранящейся в БД М1 и М2.

 

Рис. 3. Структурная схема бинарной макросистемы.

 

Выражение (1) - конструктивно задано, т.к. отображает состояние материальных объектов , а его элементы - множества большой мощности, заданные в виде информационных объектов Д(Q), помещенных в конструкторские БД, БЗ.

Исчисление показателя эквивалентности осуществляется на основе преобразования информационных объектов. АСУ должна иметь следующие виды обеспечении: аппаратное, программное, информационное, теоретиче­ское, методическое и организационное. Задача исчисления эквивалентности требует формирования и преобразования разнородных открытых множеств. Принципиальных препятствий для исчисления свойства эквивалентности макросистемы в составе метасистемы не существует [2].

 

Литература.

 

1.             Дружинин И. В. Информационно-технологические основы конку­рентоспособности производственных систем. –  Ростов-н/Д: Изд.центр ДГТУ, 2001.

2. Кузнецов О.П., Адельсон-Вельский Г.М. Дискретная математика для инженера. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Энергоатомиздат, 1989г. – 480 с.

 

Поступила в редакцию 03.10.2008 г.

2006-2018 © Журнал научных публикаций аспирантов и докторантов.
Все материалы, размещенные на данном сайте, охраняются авторским правом. При использовании материалов сайта активная ссылка на первоисточник обязательна.