Влияние соотношения цен на уровень жизни

 

Агаширинова Валентина Юрьевна,

соискатель, старший преподаватель Южно-Сахалинского института (филиала) Российского государственного торгово-экономического университета.

 

Урбанизация представляет сложное комплексное явление, измерить которое с помощью одного показателя практически невозможно. Урбанизация рассматривается учеными и общественным мнением как, позитивная тенденция развития мира, как объективный процесс, связанный с обеспечением для большего числа жителей планеты условий для более удобной и комфортабельной жизни, для более полного развития способностей, для более защищенной и здоровой жизни. Урбанизации сопутствуют не только позитивные перемены в жизни людей, но и негативные. Это и загрязнение окружающей среды, перенаселенность и возникающие в связи с ней «кварталы бедных» в городах- мегаполисах, повышенная преступность и многие другие нежелательные явления. Тем не менее, урбанизация - в целом прогрессивное явление.

Проблема на сегодняшний день не только не утратила своей актуальности, но и, прямо наоборот, стала первой и главной проблемой.

Урбаниза́ция — процесс повышения роли городов в развитии общества. Предпосылки урбанизации — рост в городах промышленности, развитие их культурных и политических функций, углубление территориального разделения труда. Для урбанизации характерны приток в города сельского населения и возрастающее маятниковое движение населения из сельского окружения и ближайших малых городов в крупные города (на работу, по культурно-бытовым надобностям и пр.)

Процесс урбанизации идёт за счёт:

·                     естественного прироста городского населения;

·                     преобразования сельских населённых пунктов в городские;

·                     формирования широких пригородных зон;

·                     миграции из сельской местности в городскую.

В процессе компьютеризации экономики в последнее десятилетие появился эффект отрыва места работы (номинального) от места исполнения трудовых задач: человек за компьютером может выполнять работу для фирмы на другом конце земного шара. Транспортная проблема, тормозящая процесс субурбанизации, таким образом, ослабляется (для некоторых видов работ становится неважно, в какой точке земного шара находится исполнитель), и возникает концепция «всемирной деревни»: все (а точнее — информационно-коммуникативные типы деятелей) рано или поздно переедут в экологически чистые пригороды и рост городов остановится.

Первоочередные проблемы развития больших городов на обозримую перспективу, имея в виду в качестве общей основы коренной пересмотр теории и практики государственного отношения к ним:

·                    резкое наращивание социально-культурного потенциала, акцент в развитии больших городов на потребности человека в городе;

·                    значительное повышение качества городской среды;

·                    расширение функциональной структуры больших городов исходя, прежде всего из местных потребностей;

·                    резкое улучшение экологических условий больших городов, особенно столичных и крупных промышленных центров;

·                    разработка новых методов управления большими городами путём учёта закономерностей их самоорганизации;

·                    усиление процесса формирования пригородных зон больших городов.

Федеральная служба государственной статистики (Росстат) опубликовала данные о демографической ситуации в России за первую треть 2008 года. Данные довольно неутешительные: несмотря на некоторый рост рождаемости по сравнению с прошлым годом, численность населения России продолжает падать. С 1 января по 1 мая родилось 547 тысяч человек, а умерло 725 тысяч. Тем самым наших сограждан стало меньше на 178 тысяч человек.

При этом стоит отметить, что смертность у нас тоже немного возросла. Чаще всего в России умирали от сердечно-сосудистых (421 тысяч) и онкологических (96 тысяч) заболеваний. Немало жизней наших сограждан забрали и «внешние причины смертности» – травмы, отравления алкоголем, убийства и самоубийства – всего 78 тысяч. Поправить статистику позволил только приток мигрантов из стран «ближнего зарубежья» – он на 46,1% компенсировал потери среди российских граждан[1].

Рассчитаем индекс относительных цен J путем деления дефлятора цен на лекарства на дефлятор общих расходов и умножения на и дадим экономическое объяснение изменений относительного индекса цен в течение указанного периода.

 

Год	Дефлятор цен на лекарства	Дефлятор общих расходов	Индекс относительных цен
1984	98,8	70,6	139,94
1985	98,9	71,9	137,55
1986	97,8	72,6	134,71
1987	96,2	73,7	130,53
1988	95,4	74,8	127,54
1989	95,2	75,9	125,43
1990	94,8	77,2	122,8
1991	95,1	79,4	119,77
1992	94,7	81,4	116,34
1993	94,9	84,6	112,17
1994	95,9	88,4	108,48
1995	98	92,5	105,95
1996	99,7	96,5	103,32
1997	100	1000	10
1998	100,3	105,7	94,89
1999	103,8	116,3	89,25
2000	112,5	125,2	89,86
2001	119,3	131,7	90,58
2002	127	139,3	91,17
2003	135,9	149,1	91,15
2004	145,7	162,5	89,66
2005	159,1	179,2	88,78
2006	176,6	194,5	90,8
2007	194,7	206	94,51
2008	211,4	213,6	98,97

 

В период до 1996г. индекс относительных цен имел тенденцию уменьшаться, причиной чего можно назвать слабое изменение цен на лекарства относительно возрастания общих расходов. В течение периода с 1996 по 2007 года индекс относительных цен изменяется скачкообразно, причиной чего является значительное увеличение цен на лекарства.

Построим график рассчитанного индекса.

 

 

Оценим множественную регрессию между расходами на лекарства, располагаемым личным доходом и индексом относительных цен, и дадим интерпретацию результатов.

Обозначим у – расход на лекарства, х₁ – располагаемый личный доход, х₂ – индекс относительных цен.

Уравнение множественной регрессии составим в виде y = a + bx₁ + cx₂ , где параметры a, b, c найдем из системы нормальных уравнений:

 

 na + b∑x₁ + c∑x₂ = ∑y

 a∑x₁ + b∑x₁² + c∑x₁x₂ = ∑yx₁

 a∑x₂ + b∑x₁x₂ + c∑x₂² = ∑yx₂

 

Составим расчетную таблицу.

 

№ п/п	Х1	Х2	у	Ух1	Ух2	Х1х2	Х12	Х22
1	479,9	139,94	3,5	1679,65	489,79	67157,21	230304	19583,204
2	489,7	137,55	3,9	1909,83	536,445	67358,24	239806,1	18920,003
3	503,8	134,71	4,3	2166,34	579,253	67866,9	253814,4	18146,784
4	524,9	130,53	4,7	2467,03	613,491	68515,2	275520	17038,081
5	542,3	127,54	4,9	2657,27	624,946	69164,94	294089,3	16266,452
6	580,8	125,43	5,1	2962,08	639,693	72849,74	337328,6	15732,685
7	616,3	122,8	5,3	3266,39	650,84	75681,64	379825,7	15079,84
8	646,8	119,77	5,5	3557,4	658,735	77467,24	418350,2	14344,853
9	673,5	116,34	5,8	3906,3	674,772	78354,99	453602,3	13534,996
10	701,3	112,17	6,4	4488,32	717,888	78664,82	491821,7	12582,109
11	722,5	108,48	7	5057,5	759,36	78376,8	522006,3	11767,91
12	751,6	105,95	7,7	5787,32	815,815	79632,02	564902,6	11225,403
13	779,2	103,32	8	6233,6	826,56	80506,94	607152,6	10675,022
14	810,3	10	8,7	7049,61	87	8103	656586,1	100
15	865,3	94,89	9,3	8047,29	882,477	82108,32	748744,1	9004,1121
16	858,4	89,25	9,8	8412,32	874,65	76612,2	736850,6	7965,5625
17	875,8	89,86	9,7	8495,26	871,642	78699,39	767025,6	8074,8196
18	906,8	90,58	10	9068	905,8	82137,94	822286,2	8204,7364
19	942,9	91,17	10,2	9617,58	929,934	85964,19	889060,4	8311,9689
20	988,8	91,15	10,4	10283,52	947,96	90129,12	977725,4	8308,3225
21	1015,5	89,66	10,8	10967,4	968,328	91049,73	1031240	8038,9156
22	1021,6	88,78	10,7	10931,12	949,946	90697,65	1043667	7881,8884
23	1049,3	90,8	10,6	11122,58	962,48	95276,44	1101030	8244,64
24	1058,3	94,51	10,3	10900,49	973,453	100019,9	1119999	8932,1401
25	1095	98,97	10,2	11169	1009,494	108372,2	1199025	9795,0609
Сумма	19500,6	2604,15	192,8	162203,2	18950,75	1950767	16161763	287759,51
Среднее	780,024	104,166	7,712	6488,128	758,0301	78030,67	646470,5	11510,38

 

 25a + 19500,6b + 2604,15c = 192,8

 19500,6a + 16161763b + 1950767c = 162203,2

 2604,15a + 1950767b + 287759,5c = 18950,75

 

Решением системы является: a = 0,34; b = 0,01; с = -0,01.

Уравнение регрессии имеет вид: y = 0,34 + 0,01x₁ – 0,01x_2.

 

При увеличении располагаемого личного дохода на 1 единицу расход на лекарства увеличится на 0,01 единиц, при увеличении индекса относительных цен на 1 единицу расход на лекарства уменьшится на 0,01 единиц.

Оценим логарифмическую регрессию между расходами на лекарства, располагаемым личным доходом и индексом относительных цен и дадим интерпретацию результатов.

Уравнение регрессии составим в виде lny = a + blnx₁ + clnx_2.

Обозначим У = lny, X₁ = lnx₁, X₂ = lnx₂. Тогда уравнение регрессии примет вид

У = а + bХ₁ + cХ₂, параметры которого найдем из системы нормальных уравнений.

Составим расчетную таблицу.

 

№ п/п	Х1	Х2	У	Х12	Х22	УХ1	УХ2	Х1Х2
1	6,17	4,94	1,25	38,11	24,42	7,73	6,19	30,50
2	6,19	4,92	1,36	38,36	24,25	8,43	6,70	30,50
3	6,22	4,90	1,46	38,72	24,04	9,08	7,15	30,51
4	6,26	4,87	1,55	39,23	23,73	9,69	7,54	30,51
5	6,30	4,85	1,59	39,64	23,51	10,01	7,71	30,52
6	6,36	4,83	1,63	40,51	23,35	10,37	7,87	30,75
7	6,42	4,81	1,67	41,26	23,14	10,71	8,02	30,90
8	6,47	4,79	1,70	41,89	22,90	11,03	8,16	30,97
9	6,51	4,76	1,76	42,41	22,62	11,45	8,36	30,98
10	6,55	4,72	1,86	42,94	22,28	12,16	8,76	30,93
11	6,58	4,69	1,95	43,33	21,96	12,81	9,12	30,85
12	6,62	4,66	2,04	43,85	21,74	13,52	9,52	30,88
13	6,66	4,64	2,08	44,33	21,51	13,85	9,64	30,88
14	6,70	2,30	2,16	44,86	5,30	14,49	4,98	15,42
15	6,76	4,55	2,23	45,74	20,73	15,08	10,15	30,79
16	6,76	4,49	2,28	45,63	20,17	15,42	10,25	30,34
17	6,78	4,50	2,27	45,90	20,23	15,39	10,22	30,48
18	6,81	4,51	2,30	46,38	20,31	15,68	10,38	30,69
19	6,85	4,51	2,32	46,91	20,36	15,91	10,48	30,91
20	6,90	4,51	2,34	47,56	20,36	16,15	10,57	31,12
21	6,92	4,50	2,38	47,93	20,21	16,47	10,70	31,13
22	6,93	4,49	2,37	48,01	20,13	16,42	10,63	31,09
23	6,96	4,51	2,36	48,38	20,33	16,42	10,64	31,36
24	6,96	4,55	2,33	48,50	20,69	16,24	10,61	31,68
25	7,00	4,59	2,32	48,98	21,11	16,25	10,67	32,16
∑	165,65	114,39	49,57	1099,36	529,39	330,77	225,03	756,84

 

 25а + 165,65b + 114,39c = 43,57

 165,65а + 1099,36b + 756,84c = 390,77

 114,39а + 756,84b + 529,39c = 225,03

 

Решением системы является: а = -6,20; b = 1,27; с = -0,06.

Уравнение логарифмической регрессии имеет вид: lny = -6,20 + 1,27lnx₁ - 0,06lnx_2.

При увеличении lnx₁ на 1 единицу lny увеличится на 1,27 единиц, при увеличении lnx₂ на 1 единицу lny уменьшится на 0,06 единиц.

 

Литература

 

1.                  Андреев Е. Падение рождаемости в России: гипотезы и факты / Е.Андреев, Г.Бондарская, Т.Харкова // Вопросы статистики. - 1998. - N 10. - С.82-93.

2.                  Андреев Е.М. Возможные причины колебаний продолжительности жизни в России в 90-е годы // Вопр. статистики. - 2002. - N 11. - С.3-15.

3.                  Багдасарян В. «Русский демографический крест» через призму факторного анализа // Власть. - 2006. - N 9. - С.16-24.

4.                  Багдасарян В. Управляема ли демография? // Власть. - 2006. - N 10. - С.10-19.

5.                  Баранов А. Социально-экономические проблемы депопуляции и старения населения // Вопр. статистики. - 2000. - N 7. - С.111-120.

6.                  Башлачев В. Сколько нас будет? // Рос. Федерация сегодня. - 2001. - N 1. - С.50-51.

7.                  Беглярова И. Демографическая ситуация - производная состояния общества // Рос. Федерация сегодня. - 2007. - N 11. - С.26-29.

8.                  Бекетов Н.В. Основные приоритеты формирования государственной демографической политики России / Н.В.Бекетов, А.С.Денисова, И.А.Елшина // Нац. интересы: приоритеты и безопасность. - 2008. - N 5. - С.10-21.

9.                  Демография: глас народа // ЭКОС-информ. - 2007. - N 3. - С.32-33.

10.              Демография и статистика населения: учебник / Под ред. Елисеевой И.И. - М.: Финансы и статистика, 2006. - 687с.

 

Поступила в редакцию 05.05.2009 г.