Яковенко Виктория Сергеевна
ISSN 1991-3087
Рейтинг@Mail.ru Rambler's Top100
Яндекс.Метрика

НА ГЛАВНУЮ

Модель баланса инновационного развития

 

Яковенко Виктория Сергеевна,

аспирант Санкт-Петербургского государственного университета экономики и финансов.

 

В работе предложен статистический анализ структуры нововведений, позволивший сформировать количественную модель баланса инновационного развития отраслей. Модель выражает количественные отношения затрат на продуктовые и процессные инновации во взаимосвязи со степенью (глубиной) переработки сырья (вертикальный отраслевой цикл).

 

Теоретический вопрос баланса инновационной структуры предприятия (соотношения затрат на технологические – продуктовые и процессные инновации) ранее рассматривался в научной литературе. Ряд обобщающих выводов сделали российские экономисты Абибуллаева М.С., Ерохиной Е. А., Ерыгина Ю. В., Зинова В. Г., Карлика А.Е., Касс М. Е., Клочкова В. В., Никулиной О. В., Рогожина В.Д., Рудыка В.И., Позднякова А.В., Свечникова В. В., Трифилова А.А., Тумина Т. А. Попытки разработать систему количественных отношений предприниматели и зарубежные ученые Acharyya R., Barras R., Blundell, R., Griffith, R., Van Reenen, J., Bonanno G., Haworth B., Boone R., Ettlie J.E., Martini G., Freeman C., Kim J.S., Ritzman L.P., Benton, W.C., Cathy A. Enz, Utterback, J.M., Abernathy W.J., Weiss P. Но совокупность выводов и российских и зарубежных ученых не приводит нас к единому и согласованному пониманию баланса инновационной структуры. Проведя анализ современных научных представлений и подходов к количественной оценке структуры нововведений предприятия, принципов распределения инвестиций в инновационном цикле, выделив прогрессивные теоретических суждения и недостатки, автор пришла к пониманию следующих критериев оптимальности и последовательности синтеза модели баланса инновационного развития.

Критерием оптимальности модели считаем наличие корреляционной взаимосвязи между объемом инвестиций и долей инновационной продукции. Классическая аналитическая модель инновационного развития может быть представлена в следующем виде:

,                                                                                                       (1)

где I – сумма затрат (инвестиций) на инновационную деятельность предприятия; Prd – затраты (инвестиции) на продуктовые инновации; Prc – затраты (инвестиции) на процессные инновации.

А ее экономико-математи­чес­кая интерпретация может звучать следующим образом: эффективность инновационного развития (рост доли новой продукции в товарообороте) определяется пропорцией, отношением в структуре затрат, инвестиций в технологические инновации – продуктовые и процессные.

Алгоритм синтеза модели баланса инновационного развития видится следующим:

1)                 провести анализ структуры распределения затрат по видам инновационной деятельности, с целью определения базовых структурных элементов инновационного развития;

2)                 провести корреляционный анализ между поступательной динамикой объемов отгруженной инновационной продукции и валом инвестиций – выделить эффективные с позиции инновационного развития отрасли;

3)                 принять коэффициенты распределения инвестиций по типам инноваций для эффективных отраслей как нормативные для предприятий отрасли;

Рассмотрим реализацию алгоритма синтеза модели и его научно-практические результаты. Первично, автором выделена структура распределения затрат по видам инновационной деятельности, табл. 1.

 

Таблица 1.

Структура распределения затрат по видам инновационной деятельности (интерпретировано по данным Федеральной службы государственной статистики, 2010). Обозначение видов инноваций: Tech – технологические; Prd – продуктовые; Prc – процессные; Org - организационные; Mar – маркетинговые.

Отрасли

Тech

Org

Мar

всего

Prd

Prc

Всего

97,4

48,5

48,9

1,6

1

Добыча полезных ископаемых

97,6

10

87,6

2,4

0,001

Обрабатывающие производства

97,4

56,4

41

1,4

1,2

Высокотехнологичные отрасли

98,4

74,3

24,1

1,2

0,4

Среднетехнологичные отрасли высокого уровня

98,2

71,8

26,4

0,8

1

Среднетехнологичные отрасли низкого уровня

97,9

37,5

60,4

1,9

0,1

Низкотехнологичные отрасли

93,3

48,2

45,1

1,7

5

Производство и распределение электроэнергии, газа и воды

97,4

17,4

80

2,4

0,2

 

Переходя ко второму этапу алгоритма синтеза количественной модели, автор провел корреляционный анализ между поступательной динамикой объемов отгруженной инновационной продукции и валом инвестиций. Анализ взаимосвязи показал эффективные с позиции инновационного развития отрасли, пропорцию баланса которых мы принимаем как нормативную, табл. 2.

 

Таблица 2.

Структура инновационного баланса отраслей с выраженной эффективностью инвестиционной деятельности в технологические новшества.

Отрасли

Prd

Prc

Prd/Prc

r2

Добыча полезных ископаемых

10

87,6

0,1

 

Обрабатывающие производства

56,4

41

1,4

 

Высокотехнологичные отрасли

74,3

24,1

3,1

 

Среднетехнологичные отрасли высокого уровня

71,8

26,4

2,7

 

Химическое производство

60,5

38,4

1,6

0,71

Среднетехнологичные отрасли низкого уровня

37,5

60,4

0,6

 

Производство резиновых и пластмассовых изделий

75,2

16,5

4,6

0,85

Производство прочих неметаллических минеральных продуктов

55,8

40,4

1,4

0,67

Низкотехнологичные отрасли

48,2

45,1

1,1

 

Обработка древесины и производство изделий из дерева и пробки

37,3

60,9

0,6

0,94

Производство и распределение электроэнергии, газа и воды

17,4

80

0,2

0,95

 

Логика группировки и установки нормативных значений баланса основана на вполне очевидных экономических отношениях – вертикальной логистике и взаимосвязи добывающей и обрабатывающей промышленности. В ряде научных источников вертикальную логистику также трактуют как глубину (степень) переработки сырья или вертикально диверсифицированные связи отраслей, отражающие процесс формирования и трансформации добавленной стоимости в производственной цепочке преобразования сырья в высокотехнологичные потребительские продукты. Вертикальная логистика отраслей представлена в табл. 3 и отражает последовательную трансформацию объекта труда (продукта) и соответствующий ключевой фактор конкурентоспособности.

 

Таблица 3.

Вертикальная логистика и взаимосвязь добывающей и обрабатывающей промышленности.

Отрасли

Продукт

Ключевой фактор конкурентоспособности

Высокотехнологичные отрасли

Продукты конечного потребления

Инновационная высокотехнологичная продукция

Среднетехнологичные отрасли

Полуфабрикаты

Баланс инновационности продукции (полуфабрикатов) и ее себестоимости (производство).

Низкотехнологичные отрасли

Вторичная переработка сырья

Себестоимость добычи и переработки сырья, обусловленная производственными технологиями.

Добыча и переработка сырья (* услуги)

Сырье

 

Действительно, в низкотехнологичной и сырьевой сфере ключевым фактором успеха определяются технологии производства – продукт же изменяется крайне не значительно. Например, в производстве алюминия за последние 80 лет производственные процессы (вторичная переработка) увеличили свою эффективность в 1800 раз, а продукт только 2,4 раза (сокращение объема примесей, чистота продукта). То есть, для добычи, первичной переработки, низкотехнологичных отраслей ключевым фактором формирования конкурентоспособности определяются процессные инновации. Поэтому оптимальная структура инновационного развития и рассматривается как 20/80, нормативный баланс – 0,25.

Сырьевому сектору противопоставляется обрабатывающий, актуальным лидером которого является отрасль «высоких технологий» – конечная стадия в вертикали трансформации объекта труда (в логике экономической теории). Высокотехнологичная отрасль стремится создать новые уникальные потребительские продукты (товары конечного потребления), основываясь на традиционных производствах (на первом этапе инновационного цикла). 80% инвестиций высокотехнологичные отрасли вкладывают в продуктовые новации, а 20% - в модернизацию производственных технологий (процессные нововведений), причем в последние исключительно в целях подтягивания традиционного производства к возможностям выпуска новой продукции. Поэтому оптимальная структура инновационного развития и рассматривается как 80/20, нормативный баланс – 4,0.

Баланс (50/50) структуры инноваций характерен для среднетехнологичных отраслей (рис. 15), конкурентоспособность которых характеризуется и фактором низкой себестоимости продукта, и фактором инновационности полуфабриката, то есть и производственными и продуктовыми детерминантами.

Производственную инфраструктуру (производство и распределение электроэнергии, газа и воды) и услуги логично отнести к группе добывающих предприятий в силу однородности ключевых факторов конкурентоспособности. В обоих данных секторах производственный процесс, себестоимость является определяющим фактором инновационного развития. Что и определяет концентрацию новаторской деятельности в процессных нововведениях, баланс развития - 20/80.

То есть, мы можем наблюдать падение роли процессных новаций и рост значения продуктовых нововведений пропорционально глубине переработки сырья (трансформации сырья в высокотехнологичные продукты), интерпретируя эти процессы диаграммой на рис. 1.

 

Рис. 1. Логика баланса технологических инноваций в вертикальной логистике (глубине переработки сырья).

 

С научно-теоретической точки зрения автор сделала ряд обобщающих выводов, развивающих современные представления об инновационном развитии:

1)                 процессные инновации являются определяющими для отраслей, в которых ключевым фактором конкурентоспособности определяются производственно-технологические решения, себестоимость продукции;

2)                 продуктовые инновации являются определяющими для отраслей, в которых ключевым фактором конкурентоспособности определяется принятие конечным потребителем морально новой, инновационной продукции;

3)                 баланс процессных и продуктовых инноваций связан с глубиной переработки сырья, традиционным взглядом на вертикальную логистическую цепочку трансформации добавленной стоимости от добычи к конечному потреблению;

4)                 баланс инновационного развития может быть определен тремя видами отношений: доминантной процессных инноваций (20/80); доминантой продуктовых новшеств (80/20); равновесием распределения инвестиций в нововведения (50/50).

В основе представленной модели лежит положение о нормативных значениях баланса инновационного развития для выделенных групп отраслей, табл. 4.

 

Таблица 4.

Нормативные значения баланса инновационного развития для выделенных групп отраслей.

Отрасли

Prd

Prc

нормативное значение баланса инновационного развития -

Высокотехнологичные отрасли

80%

20%

4

Среднетехнологичные отрасли

50%

50%

0,5

Добыча и переработка сырья (* услуги, инфраструктура)

20%

80%

0,25

 

Нормативные значения являются научно-методическим результатом исследования, представленного в настоящей работе. Значение которого (результата) можно интерпретировать как совершенствование современных теоретических представлений об инновационном развитии в части детерминирования качественных и количественных характеристик инвестирования в технологические инновации применительно к различным отраслям и комплексам.

 

Литература

 

1.                  Титов А.Б. Организационные методы управления нововведениями, СПб: Изд-во СПбГУЭФ, 1998. - с. 31.

2.                  Карлик, А.Е., Титов, А.Б., Алексеев, А.А., Полшков, Д.А., Самойлов, А.В. Инновационные аспекты развития предприятий. - СПб., Изд-во СПбГУЭиФ, 2009.

 

Поступила в редакцию 29.04.2011 г.

2006-2019 © Журнал научных публикаций аспирантов и докторантов.
Все материалы, размещенные на данном сайте, охраняются авторским правом. При использовании материалов сайта активная ссылка на первоисточник обязательна.