ISSN 1991-3087

Свидетельство о регистрации СМИ: ПИ № ФС77-24978 от 05.07.2006 г.

ISSN 1991-3087

Подписной индекс №42457

Периодичность - 1 раз в месяц.

Вид обложки

Адрес редакции: 305008, г.Курск, Бурцевский проезд, д.7.

Тел.: 8-910-740-44-28

E-mail: jurnal@jurnal.org

Рейтинг@Mail.ru Rambler's Top100
Яндекс.Метрика

Система планирования оптимальной производственной программы и ассортимента продукции швейных предприятий

 

Беляева Светлана Владимировна,

кандидат экономических наук, проректор Киевского экономического института менеджмента, Украина.

 

Разработана система планирования оптимальной производственной программы швейных предприятий, которая учитывает влияние всех факторов производства продукции и внешних факторов на спрос населения.

 

Объекты и методы исследования

 

Объектом исследования является система текущего и календарного планирования производственной программы и ассортимента одежды швейных предприятий.

Для решения соответствующих задач используются методы экономико-математического моделирования и математического программирования.

 

Постановка задачи

 

Важное значение для повышения эффективности деятельности предприятия имеет разработка оптимальной производственной программы, которая должна обеспечить спрос населения на продукцию с учетом производственных ресурсов и получить максимальную прибыль.

Решение задачи оптимизации производственной программы для предприятий легкой промышленности, в частности швейной, достаточно сложно в связи с широким ассортиментом продукции, которая систематически пополняется. Разновидности швейных изделий имеют разную трудоемкость, материалоемкость, цену и прибыль от реализации. На выбор ассортимента влияют уровень технологии, оборудование, квалификация персонала, требования потребителей, имеющиеся ресурсы и ассортимент материалов.

Спрос на продукцию зависит от большого количества внешних факторов, которые могут быть спрогнозированы лишь с определенной вероятностью. Но возможно с достаточной достоверностью установить максимально и минимально допустимые величины спроса на продукцию разных видов и моделей. Это дает возможность рассмотрения множества вариантов объемов производства разновидностей продукции и выбора оптимального варианта.

Для решения задачи в такой постановке можно использовать методы линейного моделирования.

В случае невозможности установить предельные объемы спроса на основные виды одежды необходимо использовать методы стохастического моделирования или методы поэтапного процесса решения задачи.

С учетом всех факторов система планирования оптимальной производственной программы включает следующие задачи:

-                   оптимизация годовой производственной программы для условий установленных предельных объемов спроса на изделия каждой модели;

-                   оптимизация годовой производственной программы в условиях неопределенности спроса на продукцию;

-                   оптимизация календарного плана производственной программы для предельных объемов спроса;

-                   оптимизация календарного плана производственной программы в условиях неопределенности.

 

Результаты и их обсуждение

 

До разработки конкретных планов производственной программы необходимо обосновать стратегию товарной политики, провести анализ возможности увеличения мощности производственных потоков, ресурсов сырья и материалов и определить меры вероятности спроса на продукцию.

Это позволит разработать оптимальный план стратегического развития предприятия в условиях неопределенности.

Для получения оптимальных планов перечисленных задач необходимо разработать соответствующие ЭМ модели.

Для построения ЭМ моделей задач оптимизации годовой производственной программы и ее календарного плана для условий предельных объемов спроса на продукцию необходима следующая информация:

-                   определить предельные объемы спроса на каждую модель швейных изделий на основе заявок потребителей и маркетинговых исследований;

-                   определить функциональные ограничения задачи (минимальный и максимальный выпуск одежды каждой модели; фонд рабочего времени потоков, объем ресурсов материалов, плановые финансовые показатели);

-                   определить критерий оптимальности задачи;

-                   разработать ЭМ модель задачи оптимизации годовой производственной программы с учетом предельных объемов спроса;

-                   на основе разработанной ЭМ модели производится расчет оптимального плана годовой производственной программы с использованием методов линейного программирования и его анализ.

В результате проведенного анализа выявляются возможности улучшения плана на основе двойственных оценок [1] с возможным увеличением мощности потоков и ресурсов материалов.

Следующим этапом является корректировка ЭМ модели и получения заключительного оптимального плана.

С учетом полученного оптимального плана годовой производственной программы обосновывается исходная информация для разработки календарного плана производства. Аналогично с использованием методов линейного программирования рассчитывается оптимальный календарный план производства для условий предельных объемов спроса.

Для решения задач оптимизации производственной программы в условиях неопределенности спроса на продукцию разрабатываются различные сценарии развития событий, по каждому из которых устанавливается прогнозный спрос и параметры соответствующих производственных способов.

Поэтому решение задач оптимизации производственной программы предприятий в условиях неопределенности осуществляется по следующим этапам:

-                   рассчитываются параметры каждой модели одежды для различных сценариев развития событий в условиях неопределенности спроса;

-                   определяются функциональные ограничения для каждого из сценариев развития событий;

-                   разрабатывается ЭМ модель оптимизации годовой производственной программы для условий неопределенности спроса;

-                   проводится постоптимизационный анализ с целью оценки уровня риска реализации планов по различным сценариям;

-                   определяется оптимальный вариант плана с учетом его эффективности и последствий;

-                   разрабатывается ЭМ модель оптимизации календарного плана для условий неопределенности спроса;

-                   рассчитывается оптимальный календарный план для условий неопределенности спроса.

С целью учета влияния всех факторов на разработку оптимальной производственной программы большое значение имеет совместное решение этой задачи с оптимизацией запасов продукции и материалов. Неодинаков спрос на продукцию в разные периоды времени вызывает дополнительные расходы на уценку избыточной продукции, а также на содержание запасов готовой продукции или на увеличение или уменьшение объемов производства.

В задачи необходимо разработать график выпуска продукции, который обеспечит максимизацию маржинальной прибыли от реализации продукции за все периоды времени с учетом вышеуказанных дополнительных затрат. Методика решения этой задачи приведена в работе [4].

ЭМ модель оперативного оптимального планирования производственной программы в условиях неопределенности приведена в работе [2].

Ниже представлены ЭМ модели оптимизации годовой производственной программы швейных предприятий для предельных объемов спроса и в условиях неопределенности.

Для их построения введены следующие обозначения:

і - индекс вида ( прейскурантной номера) одежды, ;

j - индекс модели одежды, ;

 - индекс структурного подразделения, ;

 - индекс артикула ткани, .

В задачи установлены ограничения объемов производства и ресурсов:

 - соответственно минимальный и максимальный выпуск одежды і-го вида j-ой модели в год;

Ф- фонд рабочего времени потоков структурного подразделения ;

 - объем ресурсов тканей вида ;

D - плановый доход предприятия от реализации продукции.

Условия задачи предусматривают разработку множества производственных способов изготовления одежды , которая характеризирует вариант изготовления одежды і-го вида j-ой модели в структурном подразделении  по ткани артикула .

Каждый способ имеет следующие параметры:

- норма расхода ткани артикула  на единицу одежды і-го вида j-ой модели в подразделении ;

 - трудоемкость изготовления единицы одежды і-го вида j-ой модели в подразделении из ткани артикула ;

 - оптовая цена одежды іj-й разновидности, которая производится в подразделениииз ткани артикула ;

 - маржинальная прибыль от реализации единицы одежды і-го вида j-ой модели в подразделении из ткани артикула .

В задаче необходимо найти значения неизвестных , т.е. объем выпуска одежды і-го вида j-ой модели в подразделении из ткани артикула .

ЭМ модель задачи оптимизации годовой производственной программы для предельных объемов спроса отражает следующие условия:

1. Выпуск одежды і-го прейскурантной номера j-ой модели должен равняться установленной минимальной величине  с учетом возможного дефицита:

,                                                      (1)

где  - превышения объема выпуска іj-й разновидности одежды над минимально допустимым;  - недовыпуск одежды і-го вида j-ой модели по сравнению с .

2. Выпуск одежды іj-й разновидности должен равняться установленной максимальной величине Dij с учетом возможного ее превышения:

,                                                    (2)

где  - недовыпуск одежды іj-й разновидности по сравнению с величиной ; - превышения выпуска іj-й разновидности одежды над максимально допустимой величиной.

3. Суммарные затраты времени на изготовление одежды на швейных потоках подразделения  не могут превышать имеющийся фонд рабочего времени этих потоков:

,                                                               (3)

где  - неиспользованный объем времени швейных потоков подразделения .

4. Суммарные затраты ткани артикула  должны равняться плановым объемам поставки с учетом возможных дополнительных поставок и их запасов:

,                                                    (4)

где  - нехватка материала артикула , который может быть компенсирован за счет альтернативных источников поставок с возможным увеличением затрат;  - возможен избыток тканей артикула  (на эту величину необходимо уменьшить поставку тканей  в следующем периоде).

5. Суммарный доход от реализации всей продукции должен быть не менее плановой величины:

                                                                             (5)

где  - превышение дохода по сравнению с плановой величиной.

6. Целевая функция отражает критерий оптимальности - максимизация суммарной маржинальной прибыли от реализации всей продукции:

,      (6)

где  - объем штрафных санкций за недопоставку одежды іj-й разновидности;  - расходы на уценку единицы одежды іj-й разновидности;  - дополнительные расходы на приобретение единицы ткани артикула  из альтернативных источников;  - расходы, связанные с реализацией единицы ткани артикула  (если она не может быть использована для изготовления одежды в следующем периоде); К - количество артикулов тканей, которые не могут быть использованы.

7. Условие неотрицательности неизвестных:

.

Рассмотрим экономико-математическое моделирование задачи оптимизации производственной программы швейных предприятий в условиях неопределенности спроса на продукцию.

Для обеспечения реализации в ЭМ модели в условиях неопределенности предполагается различные сценарии развития событий. Рекомендуется как минимум три варианта сценариев: ожидаемый, оптимистический и пессимистический. Каждый сценарий может быть реализован с определенной вероятностью.

По каждому сценарию устанавливается прогнозный спрос и параметры соответствующих производственных способов.

Примем следующие индексы:

 - индекс сценария развития событий для условий неопределенности спроса на одежду, ;

 - вероятность реализации -го сценария, ;

 - величина прогнозного спроса на і-й вид одежды j-ой модели за -ым сценарием;

 - объем ресурсов ткани вида  за -ым сценарием;

 - превышения объема выпуска і-го вида j-ой модели одежды над величиной прогнозного спроса за -ым сценарием;

 - недовыпуск объема іj-й разновидности по сравнению с прогнозным спросом Rij;

 - дефицит материала артикула  за -ым сценарием;

 - возможный избыток ткани артикула  за -ым сценарием.

Другие обозначения те же, что и в модели задачи оптимизации программы для предельных объемов спроса (1-6).

ЭМ модель задачи оптимизации годовой производственной программы швейного предприятия в условиях неопределенности имеет вид:

1.                                            (7)

2.                                           (8)

3.                                                                        (9)

4.                                                                                       (10)

5.                         (11)

где  - дополнительные расходы, связанные с уценкой единицы одежды іj-й разновидности за -ым сценарием;  - расходы на штрафные санкции за недопоставку единицы іj-й разновидности за -ым сценарием;  - расходы на приобретение единицы ткани артикула  из альтернативных источников за -ым сценарием;  - расходы на реализацию единицы ткани артикула  а -ым сценарием.

 

Вывод

 

Таким образом, критерием оптимальности в задаче является максимизация суммарного маржинального дохода с учетом возможных дополнительных расходов в связи с уценкой одежды, со штрафными санкциями за его недопоставку, с приобретением материалов из альтернативных источников и с реализацией ненужных материалов.

 

Литература

 

1.                  Карагодова А.А., Рожок В.Д. Исследование операций. - К.: ЦНЛ, 2007, с. 350.

2.                  Лабурцева А.И., Беляева С.В. Оперативное планирование ассортимента продукции и производственной программы обувного предприятия в условиях неопределенности // Вестник технологического университета «Подолье». - ч.1.- № 5. - Хмельницкий, 2000. - с. 144-147.

3.                  Беляева С.В., Лабурцева А.И. Оптимизация стратегического развития предприятий обувной промышленности в условиях неопределенности // Вестник Киевского национального университета технологий и дизайна. -
№ 3 (17). - Киев, 2004. - с. 77-81.

4.                  Беляева С.В. Комплексное планирование производственной программы и запасов продукции и материалов обувного предприятия // Вестник Киевского национального университета технологий и дизайна. -
№ 2 (52).- Киев, 2010. - с. 105-117.

 

Поступила в редакцию 25.11.2013 г.

2006-2018 © Журнал научных публикаций аспирантов и докторантов.
Все материалы, размещенные на данном сайте, охраняются авторским правом. При использовании материалов сайта активная ссылка на первоисточник обязательна.