ISSN 1991-3087

Свидетельство о регистрации СМИ: ПИ № ФС77-24978 от 05.07.2006 г.

ISSN 1991-3087

Подписной индекс №42457

Периодичность - 1 раз в месяц.

Вид обложки

Адрес редакции: 305008, г.Курск, Бурцевский проезд, д.7.

Тел.: 8-910-740-44-28

E-mail: jurnal@jurnal.org

Рейтинг@Mail.ru Rambler's Top100
Яндекс.Метрика

Анализ производства сахарной свёклы и резервы повышения её урожайности на примере СХА им. Ленина и других предприятий Аннинского, Калачеевского, Павловского районов Воронежской области

 

Панина Елена Борисовна,

доцент кафедры статистики и анализа хозяйственной деятельности предприятий, научный руководитель,

Степанова Татьяна Александровна,

доцент кафедры статистики и анализа хозяйственной деятельности предприятий,

Насонова Юлия Валерьевна,

студент.

Воронежский государственный аграрный университет им. императора Петра I.

 

Сахарная свёкла – высокопродуктивное культурное растение, которое дает сырье для промышленного производства сахара и других продуктов.

Рынок сахара занимает особое место в структуре экономики. Сахар относится к социально значимой группе продовольственных товаров ежедневного спроса, которая входит в продовольственную корзину, в то же время сахар рассматривается в качестве важного стратегического сырья. Поскольку сахар является так же сырьем для промышленной переработки, его производство оказывает значительное влияние на развитие отраслей, а так же на торговлю продовольственными и сельскохозяйственными товарами в целом. Поэтому устойчивое и эффективное развитие рынка сахара является важной народнохозяйственной задачей, которой уделяют пристальное внимание правительства большинства стран, ученые и специалисты практики [1, с.63].

Мировое производство сахара в 2011-2012 году достигло 172,1 млн. т. В 2012 – 2013 году прогнозируется увеличение мирового производства сахара до 172,3 млн т, то есть на 0,1%. Начальные запасы сахара на начало 2012 – 2013г. достигли 36,2 млн т, то есть увеличились на 21 % по сравнению с начальными запасами на 2011 – 2012 г. Вместе с тем, предположительно, в 2012 – 2013 г. объем предложения на мировом рынке сахара снизится на 1 млн. т. – до 55,1 млн. т. При таком соотношении прогноз динамики мировых цен на сахар в 1-ом полугодии 2013 г. предполагает их небольшое повышение [3, с.65].

В России рынок сахара является одним из крупнейших среди рынков продовольственных товаров. Как готовый продукт для реализации населению и как сырья для многих предприятий пищевой, фармацевтической и химической промышленности сахар участвует в 1/4 части розничного товарооборота [2, 85]. Ресурсы сахара в РФ формируется из сахара, выработанного из сахарной свеклы (53 – 59%), так же из сахара – сырца (41 – 47%) и импорта белого сахара (до 3%). Спрос на сахар на российском рынке рос до 2008г., в период кризиса он сократился и к 2010г. составил 5,57 млн. т. Сахар в России практически полностью реализуется через внутреннюю торговлю, доля экспорта незначительна и не превышает 5% от общего объема спроса [1, с.63].

Для дальнейшего развития производства необходимо проведение своевременного экономического анализа и определение внутрихозяйственных резервов.

Исследование посвящено изучению производства сахарной свеклы и выявлению резервов его увеличения на примере СХА им. Ленина Аннинского района и других хозяйств Калачеевского, Аннинского, Семилукского, Павловского районов Воронежской области.

В ходе данной работы рассматривались теоретические аспекты различных статистических методов исследования.

Первым этапом с помощью рядов динамики было исследования динамики валового сбора и урожайности сахарной свеклы, общие тенденции в рядах динамики сахарной свеклы в СХА им. Ленина Аннинского района. Изучение динамики валового сбора за период с 2003 по 2011 г. показало его неустойчивость. Наименьший валовой сбор наблюдался в 2010 г. (46076 ц.), а наибольший в 2011 г. (298795ц.).

Для выявления общей тенденции динамики урожайности сахарной свеклы мы проводили выравнивание ряда динамики. Для этого использовались статистические методы, такие, как: укрупнение периодов, расчет скользящей средней, аналитическое выравнивание. В ходе выполненных расчетов мы получили выравненный ряд урожайности сахарной свеклы, который говорит о ее увеличении, с годовым увеличением на 11155 ц. или на 4,23%.

Второй этап включал в себя проведение индексного анализа средней урожайности и валового сбора сахарной свеклы в 25 хозяйствах Аннинского, Калачеевского, Павловского районов Воронежской области. Он показал, что положительное влияние на среднюю урожайность и валовой сбор сахарной свеклы оказал только один фактор – повышение урожайности сахарной свеклы в отдельных предприятиях районов. Средняя урожайность увеличилась на 286,47 ц/га или 343,7%. Причем этому фактору принадлежит решающее значение. Улучшение структуры посевных площадей повысила среднею урожайность сахарной свеклы в исследуемых районах на 1,75 ц/га или на 2,1%. А совместное влияние 2 факторов: увеличение размера посевных площадей и улучшение структуры посевной площади значительно увеличило валовой сбор сахарной свеклы на 5140 ц и 17241 ц соответственно.

На третьем этапе проводилась аналитическая группировка (таблица 1).

 

Таблица 1.

Группировка хозяйств Аннинского, Калачеевского, Павловского районов Воронежской области по производственным затратам на 1га посева сахарной свеклы (уровню интенсивности) и статистические аналитические показатели в среднем по группам.

Группы хозяйств по производственным затратам на 1га посева сахарной свеклы, руб.

Число хозяйств

Производственные затраты на 1га посева сахарной свеклы, руб.

Урожайность сахарной свеклы, ц/га

Трудоемкость 1ц сахарной свеклы, чел./час

Себестоимость 1 ц сахарной свеклы, руб.

Уровень рентабельности, %

до 26800

4

20691

258,5

0,096

80,03

3,01

26800-38205

9

30752

311,2

0,077

98,83

33,90

38205-49610

6

43957

456,4

0,097

96,31

46,98

свыше 49610

6

55336

413,5

0,110

133,82

85,08

Итого в среднем

25

40126

370,0

0,095

108,43

25,23

 

 Группировка позволила выявить закономерность увеличения урожайности сахарной свеклы при увеличении производственных затрат на 1 га посева сахарной свеклы.

Последний этап работы состоял в построении многофакторной корреляционно – регрессионной модели средней урожайности сахарной свеклы, на основе которой возможно получение точного представления о резервах увеличения средней урожайности и валового сбора сахарной свеклы в СХА им. Ленина Аннинского района и других хозяйствах Калачеевского, Павловского, Семилукского районов Воронежской области. Математическим выражением построенной модели является уравнение регрессии:

Y x1x5x8= 0,004759 X1 + 2,272034 Х5 + 0,036252 Х8,

где Х1 – производственные затраты на 1 га посева сахарной свеклы (уровень интенсивности), руб.; Х5 – уровень специализации, %; Х8 – фондообеспеченность хозяйства, тыс. руб.

Множественный коэффициент корреляции (r = 0,80) свидетельствует о том, что зависимость между факторами модели тесная, близкая к функциональной. Множественный коэффициент детерминации (R2 = 64,08%) показал, что урожайность сахарной свеклы на 64,08% зависит от уровня интенсивности, уровня специализации, фондообеспеченности хозяйства и на 35,92% от других факторов, не учтенных в модели.

Построенная корреляционно – регрессионная модель, достаточно полно отвечает экономических целям хозяйств анализируемых районов и может быть рекомендована к практическому применению.

Так же были выявлены резервы повышения урожайности сахарной свеклы по отстающим, средним и передовым хозяйствам. Таким образом, если отстающие хозяйства доведут уровень каждого фактора, заложенного в модель до среднего уровня по району, то урожайность сахарной свеклы в хозяйствах Воронежской области повысится на 102,41 ц/га. При проведении факторов в отстающих хозяйствах до уровня передовых – урожайность повысится на 212,50 ц/га.

Выявление резервов повышения урожайности сахарной свёклы окажут положительное влияние на увеличение валового сбора в анализируемых хозяйствах.

Для увеличения производства сахарной свёклы необходимо:

-                   разработать и строго соблюдать систему внесения удобрений, средств защиты растений от болезни и вредителей. Дозы и соотношения минеральных и органических удобрений обязательно должны определяться в зависимости от содержания элементов питания в метровом слое почвы и планируемой урожайности;

-                   проводить весеннюю подготовку почвы и сев. Ранневесеннее выравнивание, закрытие влаги может оказать существенное влияние на проведение последующих технологических операций;

-                   делать междурядные разноглубинные рыхления почвы в период вегетации свёклы, которые обеспечивают мульчирующий слой, предохраняющий образование трещин и сберегающий непродуктивное испарение почвенной влаги, способствуют уничтожению сорняков;

-                   сохранять листовой аппарат вплоть до уборки, что позволит получить не только максимальную урожайность, но главное - высокую сахаристость корнеплодов;

-                   выбрать оптимальные сроки уборки. По рекомендациям ученых, основанным на исследовании данных о динамике роста корня и накопления сахара, необходимо сместить сроки уборки сахарной свеклы к третьей декаде сентября.

Все эти выше перечисленные меры позволяют повысить урожайность сахарной свёклы, улучшить качество продукции, снизить себестоимость 1 ц сахарной свёклы, производственные затраты на 1 га посева, что приведет повышению уровня рентабельности наших анализируемых предприятий.

 

Литература

 

1.                  Михайлушкин П.В. Вектор и эффективность развития российского рынка сахара / П.В. Михайлушкин // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. – 2012. - №12. – с. 63 – 66.

2.                  Михайлушкин П.В. Развитие рынка сахара в России: вопросы тоерии и практики / П.В. Михайлушкин П.В. // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. – 2011. - №12. – с. 85 -87.

3.                  Соболев О.С. Агропродовольственные цены в 2012 году и мировой рынок сахара / О.С. Соболев // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. – 2013. - №3. – с. 62 – 71.

4.                  Степных Н.В. Экономическая эффективность технологий выращивания сельскохозяйственных культур / Н.В. Степных // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. – 2013. - №6. – с. 32 – 37.

5.                  Сурков И.М. Экономический анализ деятельности сельскохозяйственных организаций / И.М. Сурков. – М.: КолосС, 2012. – 240 с.

 

Поступила в редакцию 11.12.2013 г.

2006-2018 © Журнал научных публикаций аспирантов и докторантов.
Все материалы, размещенные на данном сайте, охраняются авторским правом. При использовании материалов сайта активная ссылка на первоисточник обязательна.