ISSN 1991-3087

Свидетельство о регистрации СМИ: ПИ № ФС77-24978 от 05.07.2006 г.

ISSN 1991-3087

Подписной индекс №42457

Периодичность - 1 раз в месяц.

Вид обложки

Адрес редакции: 305008, г.Курск, Бурцевский проезд, д.7.

Тел.: 8-910-740-44-28

E-mail: jurnal@jurnal.org

Рейтинг@Mail.ru Rambler's Top100
Яндекс.Метрика

Усовершенствование архитектуры автоматизированных информационных систем машиностроительных предприятий для прогнозирования рыночных параметров их деятельности

 

Волошин Владимир Степанович,

старший преподаватель кафедры экономики и маркетинга Ровенского института славяноведения Киевского славистического университета.

Научный руководитель – кандидат экономических наук, доцент, заведующий кафедрой экономики и маркетинга Ровенского института славяноведения Киевского славистического университета

Дейнега Александр Викторович.

 

Методы прогнозирования рыночных параметров функционирования машиностроительных предприятий, в частности такие, как применение виртуального рынка в процессе принятия управленческих решений [2; 3] и комбинированного метода [1; 4], нуждаются в предварительной привязке к конкретным математическим моделям, от точности реализации которых зависит качество прогнозов, которые составляются специалистами менеджмента этих предприятий. Поэтому на сегодняшний день актуальными остаются задачи адаптации к потребностям управления моделей, которые основаны на автоматизированных информационных системах (АИС) и позволяют сформировать полноценную систему сбора, сохранения, накопления, поиска и передачи данных в процессе принятия управленческих решений с использованием средств вычислительной техники и прикладных программных продуктов.

Главными задачами статьи являются обоснование предложений относительно усовершенствования общей схемы функционирования АИС поддержки принятия управленческих решений на машиностроительных предприятиях с учетом прогнозной вероятности экономических параметров целевых рынков и разработка на этой основе функциональной логической информационной модели.

Программное обеспечение для АИС поддержки прогнозирования деятельности машиностроительного предприятия должно разрабатываться в рамках встречной концепции программирования, особенностями которой является суровая декомпозиция алгоритма нисходящего программирования; создание функциональных модулей с соблюдением требований относительно взаимной информационной совместимости; формирование прикладной программы по интеграции готовых функциональных модулей.

На основе этой концепции функционирование АИС должно происходить с использованием современных средств вычислительной техники и телекоммуникации на основе файл-серверной архитектуры. Это связано с постепенной эволюцией от единичных с электронными системами управления к АИС групповым и корпоративным с централизованным управлением производственными комплексами, в том числе и территориально распределенными, которые функционируют на значительной территории и используют как средство передачи данных локальные и глобальные сети предприятия. Итак, оборудование и программное обеспечение, которое используется в процессе функционирования АИС, является составной частью глобальной информационной сети, которая нуждается в потреблении ресурсов инфраструктуры информационных технологий в такой же мере, что и вычислительная техника коллективного использования.

На начальном этапе функционирования АИС происходит ввод необходимых входных данных с использованием графического интерфейса пользователя, который реализован в среде Delphi [5]. Для хранения данных происходит их передача на сервер базы данных (БД) Mysql – системы управления БД, что используется для работы с большими объемами информации [6]. Для обеспечения процесса обработки необходимых данных проходит их передача с помощью языка структурированных запросов SQL.

Основой БД информационной системы есть логическая информационная модель, которая отображает взаимосвязи между наборами взаимосвязанных отношений. В табл. 1 дается короткая характеристика каждому со связей логической модели данных «АИС поддержки прогнозирования деятельности машиностроительных предприятий».

 

Таблица 1.

Характеристика взаимосвязей логической информационной модели.

Главная таблица

Подчиненная таблица

Характеристика связи

1

Эксперты

Прогнозы экспертов

Один эксперт может делать много прогнозов

2

Прогнозы экспертов

Значение прогноза экспертов

Один прогноз эксперта может быть на несколько периодов

3

Варианты прогнозов

Прогнозы экспертов

Экспертное прогнозирование предусматривает прогнозы соответствующего количества экспертов

4

Объекты прогнозирования

Варианты прогнозов

 По одном и потому самому объекту могут разрабатываться разные варианты прогнозов

5

Объекты прогнозирования

Факторы по объекту

 По объекту существует возможность исследования многих факторов влияния

6

Варианты прогнозов

Прогнозные значения

Каждый прогноз может быть рассчитан на несколько периодов

7

Варианты прогнозов

Факторы прогнозирования

Каждый тип прогноза имеет свой набор факторов прогнозирования

8

Факторы по объекту

Факторы прогнозирования

Принадлежность фактора прогнозирования к общим факторам по объекту

9

Факторы по объекту

Значение факторов

Один фактор имеет много значений, согласно количеству периодов времени

10

Факторы

Факторы по объекту

Один фактор может входить в прогнозирование по разным объектам

 

Главной проблемой наиболее распространенных информационных систем прогнозирования деятельности украинских машиностроительных предприятий (например, «ИТ-Предприятие» или «1С:Предприятие») есть использования методов, которые основаны в основном лишь на временных рядах. Поэтому для налаживания эффективного функционирования «АИС поддержки прогнозирования деятельности машиностроительных предприятий» целесообразно применить комбинированный подход (рис.1).

 

Рис. 1. Алгоритм комбинированного прогнозирования «АИС поддержки прогнозирования деятельности машиностроительных предприятий».

 

Разработанная АИС, как средство усовершенствования характеристик информационной системы поддержки прогнозирования деятельности машиностроительных предприятий, имеет такие функциональные модули:

1.                  Автоматизированное прогнозирование на основе многофакторной модели – проводится анализ факторов влияния на результат.

2.                  Автоматизированное экспертное прогнозирование – система предусматривает фиксацию прогнозов экспертов.

3.                  Автоматизированное прогнозирование на основе комбинированного подхода – предусматривает объединение качественных и количественных методов.

4.                  Автоматизированное прогнозирование на основе логистической функции – анализируется изменение результативного показателя под влиянием времени.

5.                  Автоматизированное прогнозирование этапа жизненного цикла продукции – модуль основан на методике виртуального рынка.

Итак, использование «АИС поддержки прогнозирования деятельности машиностроительных предприятий» даст возможность руководителям и специалистам управления получать полезную информацию, которая в свою очередь повысит уровень обоснованности и своевременности принятых решений.

 

Литература

 

1.                  Райзберг Б.А., Лобко А.Г. Программно-целевое планирование и управление. – М.: ИНФРА-М, 2002. – 428 с.

2.                  М. Уорнер, М. Витцель. Виртуальные организации. Новые формы ведения бизнеса в XXI веке. – М.: Добрая книга, 2005. – 296 с.

3.                  Дж. Мартино. Технологическое прогнозирование. – М.: "Прогресс", 1977. – 592 с.

4.                  Яровенко Л.Л. Комбинированный метод прогнозирования доходности инновационной деятельности предприятий // Вестник ОГУ. – 2008. – №11.

5.                  Объектно-ориентированная среда проектирования Delphi // Embarcadero [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.embarcadero.com/products/delphi.

6.                  Система управления базами данных Mysql // Oracle Corporation [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.mysql.com.

 

Поступила в редакцию 17.08.2013 г.

2006-2018 © Журнал научных публикаций аспирантов и докторантов.
Все материалы, размещенные на данном сайте, охраняются авторским правом. При использовании материалов сайта активная ссылка на первоисточник обязательна.