ISSN 1991-3087

Свидетельство о регистрации СМИ: ПИ № ФС77-24978 от 05.07.2006 г.

ISSN 1991-3087

Подписной индекс №42457

Периодичность - 1 раз в месяц.

Вид обложки

Адрес редакции: 305008, г.Курск, Бурцевский проезд, д.7.

Тел.: 8-910-740-44-28

E-mail: jurnal@jurnal.org

Рейтинг@Mail.ru Rambler's Top100
Яндекс.Метрика

Анализ влияния научно-технического потенциала на результативность инновационной деятельности вузов России

 

Пастухов Михаил Викторович,

кандидат экономических наук,

Лыков Сергей Николаевич,

ассистент кафедры прикладной информатики.

Российский государственный университет инновационных технологий и предпринимательства.

 

В данной статье приводятся результаты анализа научно-технического потенциала и результативности инновационной деятельности вузов России, произведённого по специально разработанным методикам. Для анализа использовались статистические данные за 2012 год, собранные в процессе мониторинга деятельности вузов, создавших инновационные инфраструктуры и получивших поддержку в рамках Постановления Правительства РФ от 9 апреля 2010 г. №219 «О государственной поддержке развития инновационной инфраструктуры в федеральных образовательных учреждениях высшего профессионального образования»[1].

Целью анализа было выявление вузов, обладающих наибольшим научно-техническим потенциалом и достигших наибольших результатов в инновационной деятельности.

Для оценки научно-технического потенциала использовался агрегированный показатель, состоящий из отдельных показателей, приведённых в таблице 1. Всем показателям были назначены весовые коэффициенты. Выбор значений весовых коэффициентов производился методом экспертных оценок[2].

 

Таблица 1.

Составляющие агрегированного показателя научно-технического потенциала вуза.

Составляющие научно-технического

потенциала

Условное обозначение

Весовой коэффициент

Количество рабочих мест созданных в инновационной инфраструктуре и хозяйственных обществах

NR

0.1

Количество студентов, аспирантов и представителей профессорско-преподавательского состава, участвующих в работе хозяйственных обществ

NPPS

0.1

Доля кандидатов наук от общего количества сотрудников, занятых в инновационной деятельности

NK

0.2

Доля докторов наук от общего количества сотрудников, занятых в инновационной деятельности

ND

0.25

Количество патентов/свидетельств

NP

0.2

Количество заявок на патенты/свидетельства

NZ

0.15

 

Таким образом, агрегированный показатель научно-технического потенциала вуза NTP будет рассчитываться по формуле:

NTP = 0.1*NR+0.1*NPPS+0.2*NK+ND*0.25+0.2*NP+0.15*NZ                                  (1)

Для того, что бы можно было адекватно сравнивать научно-технический потенциал вузов разного масштаба, все показатели рассчитываются как относительные, на 1000 студентов обучающихся в вузе.

NTP был рассчитан для 64 российских вузов. В таблице 2 приводятся 20 вузов с наибольшим значением NTP

 

Таблица 2.

Вузы с наибольшим научно-техническим потенциалом в 2012 году.

Наименование вуза

NTP

1

Южно-Уральский государственный университет

4,22

2

Красноярский государственный аграрный университет

3,79

3

Московский физико-технический институт

3,24

4

Новгородский государственный университет имени Ярослава Мудрого

2,69

5

Томский государственный университет

2,48

6

Тульский государственный университет

2,14

7

Южно-Российский государственный технический университет

2,01

8

Новосибирский государственный технический университет

1,95

9

Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е.Алексеева

1,81

10

Национальный исследовательский технологический университет МИСиС

1,54

11

Российский химико-технологический университет имени Д.И. Менделеева

1,52

12

Ярославский государственный университет им. П.Г.Демидова

1,41

13

Нижегородский государственный университет имени Н.И.Лобачевского

1,37

14

Мордовский государственный педагогический институт имени М.Е. Евсевьева

1,20

15

Воронежский государственный университет

1,18

16

Южный федеральный университет

1,10

17

Московский государственный институт электронной техники (технический университет)

1,07

18

Кемеровский государственный университет

1,03

19

Саратовский государственный аграрный университет имени Н.И. Вавилова

1,01

20

Московский государственный университет имени М.В.Ломоносова

1,00

 

Для оценки результативности инновационной деятельности вуза так же использовался расчёт агрегированного показателя. Составляющие этого показателя и весовые коэффициенты приведены в таблице 3.

 

Таблица 3.

Составляющие агрегированного показателя результативности инновационной деятельности вуза.

Обозначение

Показатель

Весовой коэффициент

 

А. Показатели, связанные с объемом выпуска высокотехнологичной продукции

 

A1

Объем высокотехнологичной продукции, созданной с использованием элементов инновационной инфраструктуры ВУЗа, млн. руб.

0,17

A2

Объем высокотехнологичной продукции, созданной с использованием элементов инновационной инфраструктуры ВУЗа для предприятий, организаций и жителей региона.

0,1

A3

Объем научно-исследовательских и научно-конструкторских работ, выполняемых в образовательном учреждении.

0,2

 

B. Показатели, связанные с правами интеллектуальной собственности

 

B1

Объем средств, полученных вузом от управления объектами интеллектуальной собственности (ОИС), поставленными на баланс вуза, млн. руб.

0,1

B2

Количество полученных ВУЗом патентов

0,1

B3

Количество патентов, оформленных на хозяйственные общества всего, (шт.)

0,1

 

C. Показатели, связанные с инвестициями в хозяйственные общества

 

C1

Объём внебюджетных средств, привлеченных в хозяйственные общества, млн. руб.

0,07

C2

Стоимость средств, вносимых в уставный капитал учредителями хозяйственных обществ за исключением вузов, млн. руб.

0,03

C3

Стоимость прав на результаты интеллектуальной деятельности (РИД), вносимых в уставный капитал хозяйственных обществ, млн. руб.

0,07

 

D. Показатели, связанные с подготовкой кадров

 

D1

Количество подготовленных и повысивших квалификацию инновационно-ориентированных кадров для малого и среднего инновационного предпринимательства по программам, разработанным в образовательном учреждении всего.

0,06

 

Таким образом, формула расчета агрегированного показателя результативности инновационной деятельности ВУЗа ID выглядит следующим образом:

ID=0,17*A1+0,1*A2+0,2*A3+0,1*B1+0,1*B2+0,1*B3+0,07*C1+0,03*C2+0,07*C3+0,083*C4+0,06*D1                                                                                                                      (2)

Перед подстановкой в формулу значения А1-Е1 подвергаются нормированию по модифицированному методу. Обычное линейное нормирование  не устраивает нас тем, что на практике у ВУЗов часто встречаются (как достоверные , так и не достоверные) пиковые значения показателей, существенно отличающиеся от данных большинства ВУЗов.

Для того, чтобы пиковые показатели «ВУЗов-рекордсменов» не влияли слишком сильно на значения показателей основной части ВУЗов, предлагается следующий метод.

По каждому из показателей А1-Е1 на основе собранных фактических анкетных данных находится значение показателя, достигаемое 15% наиболее результативными по этому показателю ВУЗов. Это значение принимается за Xmax вместо реального абсолютного Xmax. После этого производится нормализация по приведенной выше формуле.

Таким образом у «ВУЗов-рекордсменов» значение показателей А1-Е1 может быть выше 1 (но не более 2, т.к. значения больше 2 автоматически уменьшаются до 2), но при этом значения показателей других ВУЗов не уменьшаются из-за аномально высоких показателей «ВУЗов-рекордсменов» и относительный весовой коэффициент показателя искусственно не снижается по этой причине.

Показатель ID был так же рассчитан для 64 российских вузов. В таблице 4 приводятся 20 вузов с наибольшим значением ID.

 

Таблица 4.

Вузы с наибольшей результативностью инновационной деятельности в 2012 году.

Наименование вуза

ID

1

Томский государственный университет

7,34

2

Национальный исследовательский технологический университет МИСиС

6,79

3

Новосибирский национальный исследовательский государственный университет

6,16

4

Национальный исследовательский университет Высшая школа экономики

6,07

5

Российский химико-технологический университет имени Д.И. Менделеева

6,06

6

Санкт-Петербургский Академический университет

6

7

Ростовский государственный университет путей сообщения

5,97

8

Московский физико-технический институт (государственный университет)

5,85

9

Петрозаводский государственный университет

5,21

10

Астраханский государственный университет

4,75

11

Московский государственный университет имени М.В.Ломоносова

4,70

12

Московский государственный институт электронной техники (технический университет)

4,67

13

Нижегородский государственный университет имени Н.И.Лобачевского

4,62

14

Московский авиационный институт (государственный технический университет)

4,59

15

Ярославский государственный университет им. П.Г.Демидова

4,40

16

Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М.Ф.Решетнева

4,36

17

Балтийский государственный технический университет ВОЕНМЕХ им. Д.Ф.Устинова

4,27

18

Северо-Восточный федеральный университет имени М.К. Аммосова

4,11

19

Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова Министерства здравоохранения и социального развития Российской Федерации

4,06

20

Санкт-Петербургский государственный университет

4,03

 

При сравнении значений показателей научно-технического потенциала вузов и их результативности инновационной деятельности было выявлено, что среди 20 вузов с набольшим значением ID присутствует 9 вузов, занимающих нижние строчки в общем рейтинге научно-технического потенциала. Это говорит о том, что многие вузы, обладающие высоким научно-техническим потенциалом, не смогли реализовать его в полной мере в инновационной деятельности. Таким образом, высокий уровень научно-технического потенциала вуза не является гарантом эффективности его инновационной деятельности.

 

Литература

 

1.                  Орлов А. И. Теория принятия решений. Учебное пособие. - М.: Издательство «Март», 2004.

2.                  Постановление Правительства Российской Федерации от 9 апреля 2010 г. № 219 г. Москва «О государственной поддержке развития инновационной инфраструктуры в федеральных образовательных учреждениях высшего профессионального образования» //Российская газета. № 5160 от 16 апреля 2010 г.

 

Поступила в редакцию 25.09.2013 г.



[1] Постановление Правительства Российской Федерации от 9 апреля 2010 г. № 219 г. Москва «О государственной поддержке развития инновационной инфраструктуры в федеральных образовательных учреждениях высшего профессионального образования» //Российская газета. № 5160 от 16 апреля 2010 г.

[2] Орлов А. И. Теория принятия решений. Учебное пособие. - М.: Издательство «Март», 2004.

2006-2018 © Журнал научных публикаций аспирантов и докторантов.
Все материалы, размещенные на данном сайте, охраняются авторским правом. При использовании материалов сайта активная ссылка на первоисточник обязательна.